1毫米的质量供给
——纤维质量公证检验制度服务供给侧结构性改革纪实(下)
□ 本报记者 杨 蕾
1张菜单:从采购到生产的点滴改变
我们每个人都拥有自己独一无二的身份证编号,只要输入编号,就能查询到这个人的详细身份信息,而且,该编号将伴随每个人的一生。与身份证编号一样,每一包棉花也拥有自己的“身份编号”,通过这个号码,可以轻松查询到这包棉花的来龙去脉。
“仓单号:DZ201703220065;批号:66007161030;产地:新疆农七师;存放仓库:山东禹城棉麻有限公司;加工单位:奎屯顺裕棉业有限公司;检验机构:河南省纤检局;公检仓库:新疆伊犁州陆德棉麻有限责任公司;加工方式:锯齿……”在全国棉花交易市场官方网站上,你不仅可以查询到任何一批棉花的“身份信息”,而且还能具体查询到每一包棉花的质量指标明细。“XXX号棉包,白棉3级,轧工质量2级,长度29毫米,马克隆值4.5,断裂比强度29.1……”这些质量信息就来自纤检机构的权威检验数据。
从一包棉花到一批棉花,从一个连队到一个农场,从一年到十几年,千千万万个这样的身份信息和质量信息汇集成一张巨大的“网”,一张棉花数据的信息之网。这张网不仅延伸到棉花的种植、加工,而且延伸到棉花的销售、纱线的生产;不仅为农民、企业提供服务,而且为国家宏观政策制定提供服务。
“有了这么详细的棉花信息和质量指标,我们原料采购部门通过网络,就能查询到需要的棉花,精准地找到这些棉花,通过电子邮件就可以签订购棉合同。”山东愉悦家纺有限公司特种纤维分公司经理陈付峰说,现在的原棉采购,再也不用像以前那样舟船劳顿,甚至远赴新疆去实地挑选棉花。那时候由于只有每批棉花的平均质量指标,不能完全体现每包棉花的质量,棉包与棉包之间的质量差距有时候还挺大,购进的棉花有时候甚至不能满足生产的需要。“现在好了,就像按菜单点菜一样,足不出户,在家动动鼠标、敲敲键盘,就可以轻松完成原棉采购。最关键的是,每包棉花的质量数据来自第三方公证检验实验室,我们完全信得过!”
公正详细的公检数据不仅给企业带来了原料采购方式的改变,而且可以让生产配棉方式更加精细化。
配棉师庞密正盯着电脑,编制当天的配棉方案。点开CAS自动配棉应用管理系统的配棉管理项目,进入“配棉方案建立及保存”,在界面的“要求指标”中输入对原棉马值、长度、强力等几个关键质量指标的要求,点击“确定”。系统对仓库中棉包的质量数据进行分析组合后,很快在“配棉计算”中,自动挑选出了一组原棉,给出了一套配棉组合方案。随后,系统还会自动给出一张配棉领包单和一张棉花排包图。配棉领包单上清楚写明了被选中的每一包棉花的存放位置,便于仓库管理人员找到棉包;棉花排包图则是提供给车间生产人员的,他们依据这张排包图将挑选出来的棉花排放好,便于自动化抓棉机按排包的顺序抓棉后进入生产线。
其实,系统的自动配棉功能早在原料入库环节就已经开始了。在入库时,每包棉花的质量数据就被传送至配棉系统;在接下来的仓储环节,仓库管理员不再按照棉花的来源、批次、时间等标准存放棉包,而是按照每包棉花的关键质量数据进行分类分组存放。
“以前人工配棉的时候,担心配出的纱线出现大的色差,质量不稳定,心里总是忐忑不安;使用自动配棉系统4年以来,车间生产的纱线从来没有出现过严重色差等质量问题,心里踏实多了。”有着30多年配棉经验的庞密有着切身体会。
公司经理陈付峰介绍了系统使用前后给企业带来的变化。传统的原棉检验是用棉企业对每批棉包按10%的比例抽样后进行质量指标检验,具有一定的随机性,并不能准确代表本批原棉所有棉包的质量;现在,由专业的第三方纤检机构在原棉的流通环节对棉包实行逐包检验,每包棉花的质量数据都一目了然。以前,用棉企业只能将一批原棉作为一个整体进行使用,所以就存在某包指标特别好或特别差的弊端,致使纱线指标波动较大。现在,自动配棉系统收集了每包原棉的质量指标,再根据指标将一批原棉分成不同的类、组,可根据纱线指标要求调用某批原棉中达到配棉要求的几组原棉,有效地控制了原棉包与包之间的差异。
在愉悦家纺的一张“电脑配棉上机后与人工配棉指标对比表”上,列出了“条干cv%”、“细节-50%”、“粗节+50%”、“棉结+200%”、“强力”、“强力cv%”六项指标采用电脑配棉和人工配棉的结果对比。结果显示,每一项指标电脑配棉的指标标准差均小于人工配棉的指标。由此可见,电脑配棉所纺纱线指标更加稳定。
实践证明,通过原料的精细化使用,使配棉后上机的棉花质量更为稳定,从而保证连续生产的纱线质量更为稳定。所以,当企业要生产高端纱线产品时,一定使用配备自动配棉系统的这条生产线。“我们从原料的质量开始精密把控,让这条生产线生产的纱线色差均匀,产品质量更优异。这套系统依托棉花公证检验大数据,改变了企业的传统配棉方式,降低了用棉成本,帮助我们实现了配棉工艺的转型升级。”陈付峰说。
质检总局局长支树平这样评价棉花公证检验大数据发挥的作用:“棉花质量的大数据服务种植业培育优良品种,助力提高种植的供给质量;服务棉花加工企业优化工艺流程,助力提高皮棉的供给质量;服务纺织企业精细化配比生产,助力提高纺织品的供给质量,这就是以具体产品促整个产业质量提升的生动例证,这就是以大数据应用服务大质量格局的典型案例。”